卖家多发了货会知道吗(亚马逊选品方法大全！新卖家零基础也能学会)

产品选择一直是很多卖家很头疼的问题，尤其是新卖家。本文将从商品选择的基本方法入手，指导新卖家如何快速选择合适的商品，从而一举爆单！学习一些短小、快捷、实用的选品方法，让你零基础就能选到爆品！【注:本文内容根据亚马逊全球门店直播内容整理】

1。如何有效挑选产品？

(I)市场上常见的选择方法

**种配货选货方法(包括和别人一起卖货)主要是亚马逊老卖家在2012-2015年创造的选货，主要以配货为主。在亚马逊上找顶级的ASIN产品，然后去1688或者其他平台找货源，再通过盈利等维度来判断产品。

这种方法*极端的是从1688开始自动选择货源，在亚马逊上发布Excel，大量配送商品。它的优点是短、快、易启动，缺点是瓶颈明显，风险逐年增加。购买一个产品需要一周甚至更短的时间，这个过程会产生一些信息收集者成本，也就是开发成本。

第二个关键词工具选择，即第三方工具类型服务商或站内ABA工具(亚马逊的品牌分析工具)。根据近期一些关键词的搜索量或热度，从关键词的角度分析近期的热销或可售商品。这种方式主要产生工具费，如果品牌记录的卖家在阿坝站使用工具，则免费使用。

第三种是浏览器插件选择，即插件型服务商通过插件获取页面中ASIN的预计销量来选择产品。

比如经常提到的卖家向导购买Scott等第三方插件。它既有浏览器插件功能，又有关键词工具功能，卖家可以混用。这个选项插件也是一样，可以通过输入的ASIN来估算销量，判断是否是选项。这种选择方式的好处是，通过关键词延伸出来的搜索量或预计销量等数据可以辅助卖家选择商品，从而提高商品选择的准确性。

第四品类数据精选，直接在亚马逊前台收集每个品类的每个ASIN甚至每个ASIN的评论数据，做大规模的量收集。数据库的采集成本相对昂贵，适合能够接受所选商品的高分析成本的卖家，带来的优势是数据量更大，分析的准确率更高。其缺陷是类别覆盖不全，部分类别数据未收集。

(二)选择产品要注意什么？

1。选择的目的是什么？

在合理或已知的误差范围内，寻找更有可能盈利的产品，而不是绝对盈利的产品。因为分析会带来一些误差，但是这些误差是可以接受的或者是已知的误差范围。

2。挑选商品的一些巧妙方法

在选择产品的方法上，不能只看操作难度。很多卖家会选择那些更轻更便宜的，这样占用成本会更低，会觉得这是更好的操作。前几年市场上允许这种产品选择，但是随着竞争越来越激烈，选择更容易操作的产品变得非常困难，所以没有办法用这种低操作难度维度的方法来选择产品。供应链的另一个优势很重要！不能只靠主观判断，比如有大卖说这个产品好？有的工厂说这个会是爆款产品，可以选择！这叫主观判断。我们得靠数据，数据比主观判断更接近客观事实。

分析所选产品在一定成本下是否会盈利。卖家在选择产品的时候也要学会计算利润，评估成本。

(三)不同深度的选择方法

**个单一的ASIN分析方法是了解简单的总体需求，价格范围和市场容量。第二，通过单品的关键词/子品类BSR，有整体需求、价格区间、平均需求、自营比例、利润率等多个分析维度。第三种方法，通过多关键词、多类目词作为分析对象，在更大范围的ASIN上进行维度分析，增加一个新产品的份额和趋势，从而了解发展空间，*终完成产品选择。三种方法的区别在于试错成本和分析成本。卖家可以根据实际情况选择合适的选择方式。

(四)选择的一些概念

1。选择成功率是多少

选择一个能短期或长期盈利的产品，就是成功的产品选择。广选成功定义为至少一次补货，即**批货卖完，卖家再买一批货。选择的准确率越高，选择的成功率就越高。

2。如何选择一款产品？

一个产品选择的开始是关注细分品类，即能满足一类消费者需求的产品，如串灯、感应灯、太阳能灯等。

(2)基本选择方法:单一ASIN分析法

看到TOP ASIN，需要分析两个方面。**，产品卖的怎么样？我们是否有对这些产品的需求；(排名和评论)BS2是畅销书排名，即在相应类别和子类别中的排名。大概的销量可以通过排名和评论数来确定。以销量来确定是否是消费者需求的商品。第二个词是通过售价，扣除市场运费，产品成本等来判断产品利润。

(一)毛利计算

无论采用哪种选择方法，在做出决定之前都必须进行粗略的成本/利润估算。如何通过热门ASIN的销量或者日评论数来判断成本和利润？如何判断细分品类是否盈利，毛利率是多少？

成本=生产/采购一级佣金FBA仓储费折扣和退货；毛利率=(销售成本)/销售额

头部费用，包括目的地国家海关的物流等。在帮助页面上可以查询佣金类别。不是所有的品类佣金都是15%，但是*低的佣金是一块钱。FBA仓储费，如果是在Q4的话，会计算仓储费，可以是3个月，也可以是6个月来包含这部分费用。FBA还有配送费。通过ABA的计算器输入竞品ASIN或者产品的长、宽、高、重，就可以计算出配送费用。

要计算毛利率，就要估算销售额。怎么预估销量？1.评价率预测:通过审核或大类排名预测，评价率基本在1%-5%之间(部门大类可能差异较大，比如耗材回购时，评价率会变低)。在实际的产品选择或运营中，一般会通过查看竞品*近30天或每个月的评论，找到一个基准ASIN来评估销售情况。2.BSR排名估算，可以通过近期实时更新的销售排名来估算销售情况:大品类千人日订单从几十到几百不等，万人日订单从几十到几十不等等等具体数字在不同的品类和季节可能会有所不同。总结一下基本的选择方法，就是知道一个ASIN的上架时间和总评论数，用总数除以天数就知道每天的评论数，根据流量频率判断其日销量，知道销量是否符合产品预期，然后根据售价计算利润率，做选择参考。

三、*实用的选品方法:分析单个关键词ASIN或小类BSR

先明确分析对象:前1~3页关键词，再看分析维度。在实际的选择方法中有许多分析维度。可以先看**条，根据评论总数和BSR排名，判断整体销量，也就是整体需求。

二是根据平均审核次数和平均排名来判断平均需求，即市场的人均需求。然后作为一个新品牌，市场上是否有新的机会等等。，是我们要考察的维度。其中，新产品的存活率是一个非常重要的数据，可以通过当年或近一年的新产品ASIN或评论数的占比来判断。*后，深度分析通过评论数和当前排名来估算销量。

对于以上要收集的数据，我们可以通过这些数据计算出其他的间接时间，*后做量纲分析。

四。精细化选择:完整的选择思路这种方法分为三个维度，**个维度是场地环境；卖家更关心的是，需求大不大，增长速度够不够快，价格是否有利可图，新产品的渗透率；第二个商品属性，很多新卖家可能缺乏的，如何找到消费者真正需要的东西？*后是选择决策，必须是计算利润和评估销售风险。

**步:现场环境分析

站点分析，**步是看整体成交量，然后看平均销售发展趋势，也就是有多少个ASIN，然后是火爆的价格区间。说到新品占比，新品占比是一个很重要的维度，主要看新品趋势(各年的发展，是否被头部品牌垄断)。

第二步:通过收集到的数据分析热门商品的属性。首先判断细分品类与竞品的属性对比。列出对比后，列出这么完整的表格后，对比哪个属性销量*高。这是一组要选择的属性组合。

第三步，*终选择决定。计算毛利，通过首旅、采购、FBA费用、仓储费用、品类佣金、包装等，计算所选产品的利润率。，并与竞品的sku进行对比，通过与折扣率的对比来判断商品的折扣率。总结出*精细化的选择方法，与我们常见的一些选择方法的区别在于侧重点不同，分析样本会更大，从而抵消我们分析中的一些误差，使数据更可靠。如果卖家发了两柜货，可以用这种方法进行更细致的分析，降低产品选择的风险。